类似GPT-4的全部功能将开源，而且速度更快、成本更低。这和GPT-5一样让我兴奋。
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
然后，这些特征表示会被进一步转化为一系列离散的代码，每个代码都对应码本里的一个离散词向量。码本就像一个字典，里面有限个数的离散词向量。特征表示通过在码本中找到最匹配的那个离散词向量，来获得对应的离散代码。
鸿星尔克，“逐渐做小”的品牌直播
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。